ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با Hugging Face - آموزش عملی [ویدیو] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Course Introduction

• مقدمه Introduction

شروع کار با Hugging Face Getting Started with Hugging Face

• مرور کلی بخش Section Overview

• Hugging Face چیست؟ What is Hugging Face

• اجزای کلیدی Hugging Face Key Components of Hugging Face

• درک کارت‌های مدل، مجموعه‌داده و فضای Space Understanding Model, Dataset, and Space Cards

• دمو: درک رابط کاربری Hugging Face Demonstration - Understanding Hugging Face UI

• دمو: آماده‌سازی محیط Demonstration - Environment Setup

کاوش در مدل‌ها Exploring Models

• مرور کلی بخش Section Overview

• درک کارت‌های مدل و متادیتا Understanding Model Cards and Metadata

• دمو: دانلود و استفاده از مدل‌های Hub Demonstration - Downloading and Using Models from the Hub

• معرفی Hugging Face Hub Python SDK Introduction of the Hugging Face Hub Python SDK

• دمو: کاوش در Hugging Face Hub Python SDK Demonstration - Exploring Hugging Face Hub Python SDK

• دمو: احراز هویت و استفاده از توکن‌های دسترسی Demonstration - Authentication and Using Access Tokens

درک کتابخانه Transformers Understanding Transformers Library

• مرور کلی بخش Section Overview

• مقدمه‌ای بر کتابخانه Transformers Introduction to the Transformers Library

• مرور معماری کتابخانه Transformers Architecture Overview - Transformers Library

• دمو: کار با پیکربندی‌های مدل (Model Configurations) Demonstration - Working with Model Configurations

• درک AutoModel، AutoTokenizer و AutoConfig Understanding AutoModel, AutoTokenizer, and AutoConfig

• دمو: سفارشی‌سازی خط لوله‌های استنتاج (Inference Pipelines) Demonstration - Customizing Inference Pipelines

کاوش در کتابخانه Datasets Exploring the Datasets Library

• مرور کلی بخش Section Overview

• دمو: کاوش در مجموعه‌داده‌های عمومی در Hub Demonstration - Exploring Public Datasets on the Hub

• دمو: کار با تقسیم‌بندی‌ها و ویژگی‌های Dataset Demonstration - Working with Dataset Splits and Features

• دمو: توکنایز کردن داده‌ها برای آموزش مدل Demonstration - Tokenizing Data for Model Training

• دمو: کشینگ داده‌ها و بهینه‌سازی حافظه Demonstration - Dataset Caching and Memory Efficiency

• دمو: ایجاد و آپلود مجموعه‌داده‌های سفارشی Demonstration - Creating and Uploading Custom Datasets

تنظیم دقیق و آموزش با Hugging Face Fine-Tuning and Training with Hugging Face

• مرور کلی بخش Section Overview

• تنظیم دقیق (Fine Tuning) چیست؟ What is Fine-Tuning?

• دمو: آموزش مدل روی یک مجموعه‌داده نمونه Demonstration - Training Model on a Sample Dataset

• دمو: ثبت وقایع، ارزیابی و توقف زودهنگام (Early Stopping) Demonstration - Logging, Evaluation, and Early Stopping

• دمو: استفاده از کتابخانه Evaluate برای معیارهای ارزیابی Demonstration - Using Evaluate Library for Metrics

• دمو: ذخیره و آپلود مدل‌های تنظیم‌شده Demonstration - Saving and Uploading Fine-Tuned Models

بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری با Hugging Face Optimization and Scaling with Hugging Face

• مرور کلی بخش Section Overview

• مقدمه‌ای بر کتابخانه Accelerate Introduction to the Accelerate Library

• آموزش بهینه از نظر حافظه با Gradient Checkpointing Memory-Efficient Training with Gradient Checkpointing

• کتابخانه Optimum برای بهینه‌سازی سخت‌افزاری Optimum Library for Hardware Optimization

استقرار مدل با استفاده از Hugging Face Spaces Model Deployment Using Hugging Face Spaces

• مرور کلی بخش Section Overview

• مروری بر رابط‌های Gradio و Streamlit Overview of Gradio and Streamlit Interfaces

• دمو: استقرار مدل سفارشی با استفاده از Hugging Face Space Demonstration: Deploy Custom Model Using Hugging Face Space

جمع‌بندی Conclusion

• جمع‌بندی Conclusion